1933: Специалист по данным за работой

Статья в Harvard Business Review за 2012 год, назвавшая эту работу «самой сексуальной работой XXI века», спровоцировала десятилетний бум корпоративного найма и сотни новых университетских программ. С тех пор этот бум назрел: универсальные направления разделились на аналитическую инженерию, машинное обучение и аналитику продуктов, а инструменты искусственного интеллекта теперь выполняют растущую долю рутинных запросов, очистки и составления диаграмм первоначальной работы, которую, как предполагалось, человек будет выполнять вручную.

Чем на самом деле занимается специалист по данным изо дня в день? В отличие от имиджа «построения моделей искусственного интеллекта», большинство дней тратится на написание SQL-запросов и кода Python для извлечения и очистки данных, выполнение статистических тестов или обучающих моделей, а также перевод результатов в диаграмму или заметку, на основании которой может действовать нетехнический участник. Согласно опросам практиков, очистка и подготовка данных занимают примерно половину или более общего рабочего времени.

Нужна ли вам докторская степень, чтобы стать специалистом по данным? Нет. В отличие от медицины или права, здесь не существует лицензии или единой необходимой степени; степень бакалавра или магистра в области статистики, информатики, математики или соответствующей количественной области является наиболее распространенным путем, и сильное портфолио реальных проектов часто имеет большее значение для работодателей, чем точный диплом. Кандидаты наук чаще встречаются на должностях, связанных с тяжелыми исследованиями или прикладным машинным обучением.