1662: Специалист по данным за работой

Нужна ли вам докторская степень, чтобы стать специалистом по данным? Нет. В отличие от медицины или права, здесь не существует лицензии или единой необходимой степени; степень бакалавра или магистра в области статистики, информатики, математики или соответствующей количественной области является наиболее распространенным путем, и сильное портфолио реальных проектов часто имеет большее значение для работодателей, чем точный диплом. Кандидаты наук чаще встречаются на должностях, связанных с тяжелыми исследованиями или прикладным машинным обучением.

Является ли наука о данных просто статистикой с новым названием? Не совсем. Он в значительной степени опирается на статистику — экспериментальный план Фишера, исследовательский анализ Тьюки — но добавляет программирование, разработку баз данных и машинное обучение, которые редко преподают на кафедрах классической статистики. Уильям С. Кливленд предложил этот термин в 2001 году специально для описания этой расширенной, сложной для вычислений версии области, построенной на статистике, а не заменяющей ее.

Находится ли наука о данных под угрозой со стороны ИИ? Суть рутинной работы уже очевидна: инструменты AutoML могут соответствовать и настраивать стандартные модели, а помощники ИИ могут писать SQL-запросы, первые черновики исследовательских диаграмм и шаблонный конвейерный код быстрее, чем человек. Что не было автоматизировано, так это постановка правильного вопроса, оценка того, является ли шаблон значимым или ложным, и принятие на себя ответственности за решение, основанное на результате.