1662: Специалист по клиническим данным за работой

Название должности намного моложе, чем ремесло, стоящее за ней. Термин «специалист по обработке данных» возник примерно в 2008 году, когда DJ Патил и Джефф Хаммербахер независимо друг от друга остановились на нем, создавая команды по работе с данными в LinkedIn и Facebook, а статистик Уильям С. Кливленд предложил «клиническую науку о данных» в качестве академической области только в 2001 году. Основная дисциплина на несколько столетий старше, прослеживая стремление Джона Тьюки к исследовательскому анализу данных в 1960-70-х годах, начиная с 1920-х годов Рональда Фишера. статистика и исследование смертности в Лондоне, проведенное Джоном Граунтом в 1662 году.

Статья в Harvard Business Review за 2012 год, назвавшая эту работу «самой сексуальной работой XXI века», спровоцировала десятилетний бум корпоративного найма и сотни новых университетских программ. С тех пор этот бум назрел: универсальные направления разделились на аналитическую инженерию, машинное обучение и аналитику продуктов, а инструменты искусственного интеллекта теперь выполняют растущую долю рутинных запросов, очистки и составления диаграмм первоначальной работы, которую, как предполагалось, человек будет выполнять вручную.

Чем на самом деле занимается специалист по клиническим данным изо дня в день? В отличие от имиджа «построения моделей искусственного интеллекта», большинство дней тратится на написание SQL-запросов и кода Python для извлечения и очистки данных, выполнение статистических тестов или обучающих моделей, а также перевод результатов в диаграмму или заметку, на основании которой может действовать нетехнический участник. Согласно опросам практиков, очистка и подготовка данных занимают примерно половину или более общего рабочего времени.