1962: Cientista de Dados no trabalho

Você precisa de um PhD para se tornar um cientista de dados? Não. Ao contrário da medicina ou do direito, não há licença ou diploma único exigido; um bacharelado ou mestrado em estatística, ciência da computação, matemática ou áreas quantitativas relacionadas é o caminho mais comum, e um forte portfólio de projetos reais geralmente é mais importante para os empregadores do que a credencial exata. Os PhDs são mais comuns em funções de aprendizado de máquina aplicado ou de pesquisa intensa.

A ciência de dados é apenas estatística com um novo nome? Não exatamente. Baseia-se fortemente em estatística – o projeto experimental de Fisher, a análise exploratória de Tukey – mas acrescenta programação, engenharia de banco de dados e aprendizado de máquina que os departamentos de estatística clássica raramente ensinam. William S. Cleveland propôs o termo em 2001 especificamente para descrever esta versão ampliada e com muita computação do campo, baseada em estatísticas em vez de substituí-la.

A ciência de dados está em risco devido à IA? O fim da rotina já está exposto: as ferramentas AutoML podem ajustar e ajustar modelos padrão, e os assistentes de IA podem escrever consultas SQL, primeiros rascunhos de gráficos exploratórios e código de pipeline clichê mais rápido do que uma pessoa. O que não foi automatizado foi formular a pergunta certa, julgar se um padrão é significativo ou espúrio e assumir a responsabilidade por uma decisão baseada no resultado.