1933: Cientista de Dados no trabalho

O cargo é muito mais recente do que a profissão por trás dele. 'Cientista de dados' data de cerca de 2008, quando DJ Patil e Jeff Hammerbacher decidiram independentemente sobre isso enquanto construíam equipes de dados no LinkedIn e Facebook, e o estatístico William S. Cleveland propôs 'ciência de dados' como um campo acadêmico apenas em 2001. A disciplina subjacente é séculos mais antiga, remontando ao impulso de John Tukey nas décadas de 1960-70 para análise exploratória de dados até as estatísticas de Ronald Fisher da década de 1920 e John Graunt de 1662 estudo dos registros de mortalidade de Londres.

Um artigo de 2012 da Harvard Business Review que o chamou de “o trabalho mais sexy do século 21” desencadeou um boom de contratações corporativas que durou uma década e centenas de novos programas universitários. Desde então, esse boom amadureceu: o título generalista dividiu-se em engenharia analítica, engenharia de aprendizagem automática e análise de produtos, e as ferramentas de IA agora lidam com uma parcela crescente da rotina de consulta, limpeza e mapeamento do trabalho original que se supunha que uma pessoa faria manualmente.

O que um cientista de dados realmente faz no dia a dia? Ao contrário da imagem de “construção de modelos de IA”, a maioria dos dias é dividida entre escrever consultas SQL e código Python para extrair e limpar dados, executar testes estatísticos ou modelos de treinamento e traduzir os resultados em um gráfico ou memorando sobre o qual uma parte interessada não técnica possa agir. Pesquisas realizadas com profissionais colocam consistentemente a limpeza e preparação de dados em cerca de metade ou mais do tempo total de trabalho.