1962 : Scientifique des données cliniques au travail

Utilise les données cliniques, d’essais et du système de santé pour générer des preuves fiables pour des soins, des recherches et des décisions opérationnelles plus sûrs. Un data scientist clinique extrait des modèles, des prédictions et des recommandations à partir de données à l'aide de statistiques, de programmation et de connaissances du domaine, puis transforme le résultat en quelque chose sur lequel une entreprise, une agence gouvernementale ou une équipe de recherche peut agir. Le travail consiste à écrire du SQL pour extraire des données d'un entrepôt, à les nettoyer et à les remodeler, à adapter un modèle statistique ou d'apprentissage automatique et à expliquer ce que le résultat prend en charge et ne prend pas en charge.

Le titre du poste est bien plus jeune que le métier qui le sous-tend. Le « data scientist » date d'environ 2008, lorsque DJ Patil et Jeff Hammerbacher l'ont choisi indépendamment tout en créant des équipes de données sur LinkedIn et Facebook, et le statisticien William S. Cleveland a proposé la « science des données cliniques » comme domaine universitaire seulement en 2001. La discipline sous-jacente est plus ancienne de plusieurs siècles, remontant aux efforts de John Tukey dans les années 1960 et 1970 en faveur de l'analyse exploratoire des données jusqu'aux statistiques de Ronald Fisher des années 1920 et à celles de John Graunt. Étude de 1662 sur les registres de mortalité de Londres.

Un article de la Harvard Business Review de 2012 le qualifiant de « travail le plus sexy du 21e siècle » a déclenché un boom de l'embauche dans les entreprises qui a duré une décennie et des centaines de nouveaux programmes universitaires. Ce boom a depuis mûri : le titre généraliste s'est divisé en ingénierie analytique, ingénierie d'apprentissage automatique et analyse de produits, et les outils d'IA gèrent désormais une part croissante des requêtes, du nettoyage et de la cartographie de routine du travail initial supposé qu'une personne ferait à la main.